Les entrepôts de données et l'informatique décisionnelle avec MySQL

Selon le cabinet Forrester Research, la quantité de données utilisée par les entreprises à des fins d'analyse croit à un taux de 50% par an, et bien au-delà dans certains secteurs comme le web, l'e-commerce, la distribution, les télécommunications et l'administration. Il y a quelques années seulement, on enregistrait les données utiles dans un entrepôt de données centralisé et dans quelques bases de données locales au sein des services. Aujourd'hui, la demande exponentielle pour des systèmes décisionnels plus performants a donné naissance à quantité de répertoires de données distribués à travers les organisations, ce qui engendre une complexité et des coûts croissants pour les entreprises qui souhaitent optimiser l'analyse de leurs informations.

Afin de surmonter ces écueils, les entreprises modernes positionnent MySQL au cœur de l'infrastructure de leurs entrepôts de données en pleine expansion. L'utilisation croissante de MySQL dans le domaine des entrepôts de données a d'ailleurs amené le groupe Gartner à inclure MySQL dans leur Magic quadrant de la catégorie Serveurs DBMS d'entrepôts de données.

MySQL a été conçu spécialement pour résoudre les besoins les plus fréquents dans l'utilisation d'entrepôts de données :

• les datamarts
• les entrepôts de données classiques
• les entrepôts de données contenant des archives historiques volumineuses
• les entrepôts de données en temps réel

Les moteurs de stockage intégrés

L'architecture à moteurs de stockage modulaire de MySQL vous permet de faire appel à des moteurs spécifiques pour améliorer la performance, réduire les coûts et satisfaire les obligations de stockage légales. MySQL accomplit ceci soit au moyen de moteurs développés en interne, soit avec des moteurs développés par des partenaires de MySQL. Les moteurs développés en interne incluent :

Les moteurs de stockage de nos partenaires

• Le moteur de stockage d'Infobright délivre une haute performance pour des requêtes complexes à travers des teraoctets de données dans le cadre de solutions de datawarehouse. Simple à installer, ne nécessitant pas de créer d'indexes et pouvant être déployé sur du matériel standard du marché, Inforbright permet d'abaisser significativement le coût total de possession.

• Les appliances analytiques de Kickfire réunissent des innovations matérielles et logicielles pour délivrer des capacités de datawarehouse à hautes performances. En combinant la simplicité d'utilisation de MySQL à un matériel breveté et des technologies logicielles de pointe, Kickfire peut délivrer un haut niveau de performance via une approche basée sue le modèle de l'appliance. Pour plus d'informations: www.kickfire.com

Fonctions intégrées de gestion d'entrepôts de données

Outre les divers moteurs de stockage de MySQL, le serveur de bases de données MySQL contient un certain nombre de fonctions intégrées qui permettent la gestion d'entrepôts de données :

• Le partitionnement de données et d'index (fonctions range, hash, key, list et composite) à partir de MySQL 5.1
• Virtuellement aucune limite de stockage (1 table = 110 To) avec une gestion de stockage automatique
• Une réplication intégrée
• Un support puissant d'indexation (en mode B-tree, cluster, texte intégral, hash, ou GIS)
• Des caches pour données et index multiples et configurables
• Un chargement préalable des données dans les caches
• Un cache de requêtes spécifique (qui conserve le résultat + la requête, et non simplement les données)
• Le chargement de données en parallèle
• DML à insertions multiples
• Des tables en lecture seule
• Un optimiseur basé sur les coûts
• Le support de nombreuses plates-formes

Ressources supplémentaires :

Partenaires technologiques

• MySQL AB collabore avec des éditeurs d'ETL, de reporting et de Business Intelligence tels que Business Objects, MicroStrategy, Jaspersoft, Pentaho, Talend, et Informatica.

Livres blancs

• Les nouveautés de MySQL 5.1

Compte-rendus d'application clients

• Los Alamos National Labs Relies on MySQL to Scale with 7 Terabytes of Data
• Cox Communications Powers Massive Data Warehouse with MySQL
• Fortum Relies on MySQL to Monitor Power Plant in Real Time